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平安银行是一家总部设在深圳的全国性股份制商业银行(深圳证券交易所：000001)。截至2017年6月末，在职员工31721人，通过全国64家分行、1081家营业机构为客户提供多种金融服务。
平安银行坚持“科技引领、零售突破、对公做精”的战略方针。“科技引领”,用互联网技术和思维改造业务和队伍，创新业务和服务模式，探索差异化经营;“零售突破”,创新SAT(社交化+移动化+远程化)智能化服务模式，打造丰富的金融和生活场景，推动零售高质量经营和服务，全面推进智能化零售银行转型;“对公做精”,以行业化为基础，坚持“商行+投行+投资”模式，精控规模、精耕客户、精控风险、精益效率,充分发挥资金同业的桥梁作用，通过强大的产品与交易能力，打造“三化两轻”的精品公司银行。
平安银行自2016年开始全面向零售银行转型，全力打造智能化零售银行，大力推进精品公司银行双轻化。目前，战略转型成效显著，总体经营稳健。截至2017年上半年，本行收入、利润、规模保持稳健发展。同时，业务结构全面优化，零售营业收入占比达40%、利润总额占比达64%，零售业务贡献大幅提升。
未来，平安银行将继续依托平安集团综合金融平台，坚持“科技引领、零售突破、对公做精”这一核心经营策略，以实现“一个客户、一个账户、多项服务、多个产品”为目标，为客户提供全方位的综合金融服务，向“中国最卓越、全球领先的零售银行”的伟大愿景不断迈进。
一、应聘条件
1、全日制本科及以上学历；
2、专业不限，金融类、理工科类背景优先；
3、本科CET4分数430以上，硕士CET6分数430以上；
4、身体健康，无不良行为记录；
5、认同平安文化，有良好的敬业协作精神与思考分析能力，实践经验丰富者优先；
二、招聘岗位及要求
单位名称：总行零售
岗位类别：模型分析岗
岗位职责：
1、了解各类数据挖掘技术和工具，进行数据管理和数据整合设计并组织人员实施数据挖掘和建模工作；
2、进行模型需求沟通，推动模型上线，负责数据模型构架分析, 优化数据收集、分析和模型运算的流程，决策引擎项目的数据模型开发及测试；
3、将研究成果转化成风控规则并跟进落实，协调风险团队，推动风控规则与风险模型的实施，最终部署在控制决策系统中。
任职要求：
1、本科及以上学历，数学、统计、计量经济学、金融等相关专业优先；
2、诚信正直，无不良行为记录；
3、曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作，有相关数据分析、金融建模经验者优先；
4、能熟练使用SAS 、SQL及其他数据分析软件；
5、精通Excel、PPT、WORD等办公软件；
工作地点：上海
岗位类别：数据分析岗
岗位职责：
1、 负责零售信贷业务数据的提取、整理，风险数据集市中零售数据的维护；
2、 负责零售信贷监管报表的常规报送，规则维护及更新，相应分行数据需求，并根据监管及行内要求对分行进行相关培训；
3、 协助进行零售ABS项目的数据处理、现金流？与贷后监控报表制作；
4、 协助制作零售组合分析报告。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，计量经济、金融工程、数学、统计、计算机等相关专业；
2、诚信正直，无不良行为记录；
3、具备扎实的数据统计及分析功底，熟练使用计量软件，如SAS、SPSS、MATLAB等优先；
4、具有较好的写作、表达能力及较强的沟通能力。
工作地点：深圳
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